remontandroid
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash продовжує випуск з I/O 2026 та містить покращення на основі зворотного зв'язку від розробників і клієнтів. Модель є «токен-ефективнішою в усіх завданнях» — порівняно з Gemini 3.5 Flash вона споживає на 17% менше вихідних токенів і потребує менше кроків міркування та викликів інструментів для виконання багатокрокових робочих процесів.
Ціну знижено до 1,50 USD за 1 мільйон вхідних токенів і 7,50 USD за 1 мільйон вихідних токенів (раніше 9 USD). У кодуванні модель досягає вищої точності з меншою кількістю небажаних змін коду та зменшеною кількістю виконавчих циклів. Зокрема, у бенчмарку DeepSWE він досяг 49% (проти 37%), а в MLE Bench — 63,9% (проти 49,7%). У роботі зі знаннями отримав оцінку 1421 на GDPval-AA (проти 1349), а в комп'ютерних навичках — 83% на OSWorld-Verified (проти 78,4%). Дату обрізання знань зсунуто з січня 2025 на березень 2026.
Gemini 3.5 Flash-Lite та Flash Cyber
Gemini 3.5 Flash-Lite призначений для завдань з високою пропускною здатністю та низькою затримкою, таких як агентний пошук та обробка документів. Порівняно з 3.1 Flash-Lite він пропонує значно кращу якість за ціною 0,30 USD / 1M вхідних і 2,50 USD / 1M вихідних токенів. У бенчмарку Terminal-Bench 2.1 він досяг 54% (проти 31%), у GDM-MRCR v2 — 72,2% (проти 60,1%), а в GDPval-AA v2 — 1140 (проти 642). Також перевершує модель 3 Flash: SWE-Bench Pro 54,2% проти 49,6%, OSWorld-Verified 74,0% проти 65,1%.
Компанія також представила Gemini 3.5 Flash Cyber, орієнтований на пошук і виправлення вразливостей безпеки. Модель використовує кількох агентів Flash Cyber в інструменті CodeMender. Доступ спочатку для урядів і довірених партнерів у межах пілотної програми.
Доступність та перспективи
Gemini 3.6 Flash та 3.5 Flash-Lite доступні з сьогоднішнього дня в додатку Gemini, причому Lite версія також надходить до Пошуку. Розробники можуть використовувати їх через Google Antigravity, AI Studio та Android Studio. Google підтвердив, що Gemini 3.5 Pro тестується з партнерами і буде широко доступний «як тільки буде готовий». Команда DeepMind вже розпочала передтренування для Gemini 4 — «найамбітнішого на сьогодні запуску передтренування».
Також ми в Telegram